1. ฤดูกาลที่ใช้มากที่สุด: ฤดูมรสุม (พฤษภาคม-ตุลาคม)
ภูมิอากาศแบบมรสุมเขตร้อนของเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ทำให้ปริมาณน้ำฝนกระจายตัวไม่สม่ำเสมอ แบ่งเป็นฤดูแล้ง (พฤศจิกายน-เมษายน) และฤดูฝน (พฤษภาคม-ตุลาคม) มาตรวัดปริมาณน้ำฝนแบบถังเอียง (TBRG) มักใช้ในช่วงฤดูมรสุม เนื่องจาก:
- ฝนตกหนักบ่อยครั้ง: มรสุมและพายุไต้ฝุ่นทำให้เกิดฝนตกหนักระยะสั้น ซึ่ง TBRGs วัดได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- ความต้องการคำเตือนน้ำท่วม: ประเทศต่างๆ เช่น ไทย เวียดนาม อินโดนีเซีย และฟิลิปปินส์ พึ่งพาข้อมูล TBRG เพื่อป้องกันน้ำท่วม
- การพึ่งพาการเกษตร: การปลูกข้าวในช่วงมรสุมต้องมีการติดตามปริมาณน้ำฝนที่แม่นยำเพื่อการจัดการชลประทาน
2. แอปพลิเคชันหลัก
(1) สถานีตรวจวัดอุตุนิยมวิทยาและอุทกวิทยา
- หน่วยงานอุตุนิยมวิทยาแห่งชาติ: จัดทำข้อมูลปริมาณน้ำฝนที่ได้มาตรฐาน
- สถานีอุทกวิทยา: รวมกับเซ็นเซอร์ระดับน้ำเพื่อการคาดการณ์น้ำท่วม
(2) ระบบเตือนภัยน้ำท่วมในเขตเมือง
- นำไปใช้ในเมืองที่เสี่ยงต่อน้ำท่วม เช่น กรุงเทพฯ จาการ์ตา และมะนิลา เพื่อติดตามปริมาณน้ำฝนที่ตกหนักและแจ้งเตือน
(3) การติดตามสภาพอากาศทางการเกษตร
- ใช้ในพื้นที่เกษตรกรรมสำคัญ (สามเหลี่ยมปากแม่น้ำโขง ภาคกลางของประเทศไทย) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการชลประทาน
(4) การเตือนภัยล่วงหน้าจากภัยธรณีวิทยา
- การคาดการณ์ดินถล่มและโคลนไหลในพื้นที่ภูเขาของอินโดนีเซียและฟิลิปปินส์
3. ผลกระทบ
(1) ความสามารถในการเตือนภัยพิบัติที่ได้รับการปรับปรุง
- ข้อมูลแบบเรียลไทม์สนับสนุนการตัดสินใจอพยพระหว่างเหตุการณ์เช่นน้ำท่วมชวาตะวันตกในปี 2021
(2) การปรับปรุงการจัดการทรัพยากรน้ำ
- เปิดใช้งานระบบชลประทานอัจฉริยะในโครงการต่างๆ เช่น โครงการ “เกษตรอัจฉริยะ” ของประเทศไทย
(3) ลดต้นทุนการตรวจสอบ
- การทำงานอัตโนมัติช่วยลดความต้องการกำลังคนเมื่อเทียบกับมาตรวัดแบบใช้มือ
(4) การสนับสนุนการวิจัยสภาพภูมิอากาศ
- ข้อมูลปริมาณน้ำฝนในระยะยาวช่วยศึกษารูปแบบภูมิอากาศ เช่น ผลกระทบจากปรากฏการณ์เอลนีโญ
4. ความท้าทายและการปรับปรุง
- ปัญหาการบำรุงรักษา: สภาพภูมิอากาศเขตร้อนอาจทำให้เกิดการติดขัดทางกลไก
- ขีดจำกัดความแม่นยำ: อาจนับต่ำกว่าความเป็นจริงในช่วงพายุรุนแรง ซึ่งต้องมีการปรับเทียบเรดาร์
- การเชื่อมต่อข้อมูล: พื้นที่ห่างไกลต้องการโซลูชันไร้สายพลังงานแสงอาทิตย์ (LoRaWAN)
5. บทสรุป
TBRG ถูกใช้อย่างแพร่หลายที่สุดในช่วงฤดูมรสุมของเอเชียตะวันออกเฉียงใต้เพื่อติดตามสภาพอากาศ ป้องกันน้ำท่วม การเกษตร และการเตือนภัย ด้วยความคุ้มค่าของ TBRG ทำให้ TBRG มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการวัดปริมาณน้ำฝน และมีศักยภาพในอนาคตผ่านการผสานรวม IoT และ AI
กรุณาติดต่อ บริษัท ฮอนเดะ เทคโนโลยี จำกัด
Email: info@hondetech.com
เว็บไซต์บริษัท :www.hondetechco.com
โทร: +86-15210548582
เวลาโพสต์: 11 ส.ค. 2568