ฮุงได้เปิดใช้งานระบบเติมอากาศฉุกเฉินและเริ่มการเปลี่ยนน้ำบางส่วนทันที สี่สิบแปดชั่วโมงต่อมา ฟาร์มกุ้งสามแห่งที่อยู่ใกล้เคียงซึ่งไม่มีระบบดังกล่าวประสบกับเหตุการณ์กุ้งตายจำนวนมาก ส่งผลให้สูญเสียเงินไปมากกว่าหนึ่งล้านดอลลาร์ ในขณะที่ฟาร์มของเขาประสบความสูญเสียเพียงไม่ถึง 5%
“ในเวลานั้น เซ็นเซอร์แบบดั้งเดิมแสดงให้เห็นว่าปริมาณออกซิเจนละลายอยู่ในระดับปกติอย่างสมบูรณ์” ฮุงเล่า
รายงานฉบับขาวปี 2023 ของสมาคมการเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำแห่งเอเชียได้เปิดเผยข้อเท็จจริงที่น่าตกใจ: ประมาณ 85% ของการระบาดของโรคสำคัญในอุตสาหกรรมการเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำมีสาเหตุมาจากความผิดปกติของค่าพารามิเตอร์น้ำ ซึ่งมักถูกมองข้ามไปเนื่องจากวิธีการตรวจสอบที่ไม่แม่นยำ
ศาสตราจารย์หลี่ หมิงฮ่าว ผู้อำนวยการศูนย์เทคโนโลยีชีวภาพทางน้ำ มหาวิทยาลัยแห่งชาติสิงคโปร์ กล่าวว่า “ปัญหาอยู่ที่มิติการตรวจสอบที่ไม่เพียงพอ การลดลงของออกซิเจนละลายในน้ำมักเป็นผลลัพธ์ ไม่ใช่สัญญาณเตือนล่วงหน้าของการเสื่อมโทรมของคุณภาพน้ำ สัญญาณเตือนภัยล่วงหน้าที่แท้จริงมักซ่อนอยู่ในความเปลี่ยนแปลงที่สัมพันธ์กันของพารามิเตอร์ต่างๆ เช่น COD และ pH”
จุดบอดสำคัญ 4 ประการในการตรวจสอบ กำลังสร้างความเสียหายอย่างเงียบๆ ให้กับฟาร์มต่างๆ
1. จุดบอดของ COD: 'ฆาตกรเงียบ' แห่งมลพิษอินทรีย์
ในกรณีของเวียดนาม การเพิ่มขึ้นของค่า COD ที่ตรวจไม่พบนั้นบ่งชี้ถึงการสะสมของเศษอาหารและของเสียจากสัตว์ทะเล เมื่อสารอินทรีย์เหล่านี้ย่อยสลาย พวกมันจะใช้ออกซิเจนและผลิตสารพิษ เช่น แอมโมเนียและไนไตรต์ เกษตรกรแบบดั้งเดิมมักจะสังเกตเห็นปัญหาเมื่อปลาแสดงอาการเป็นพิษเท่านั้น
2. ความเสถียรของค่า pH ที่ดูเหมือนจะคงที่แต่แท้จริงแล้วไม่ใช่เช่นนั้น
งานวิจัยจากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย เดวิส แสดงให้เห็นว่า การเปลี่ยนแปลงค่า pH เพียงเล็กน้อย (±0.3) สามารถเพิ่มความเป็นพิษของแอมโมเนียได้ถึง 3-5 เท่า เซ็นเซอร์วัดค่า pH ในฟาร์มหลายแห่งขาดความแม่นยำหรือการสอบเทียบที่ทันท่วงที ทำให้ปลาเสี่ยงต่ออันตรายแม้ในขณะที่ค่า pH อยู่ในเกณฑ์ "ปกติ"
3. กับดักอุณหภูมิตามฤดูกาล
ทุกๆ อุณหภูมิที่เพิ่มขึ้น 1 องศาเซลเซียส เมตาบอลิซึมของปลาจะเพิ่มขึ้น 10% ทำให้ความต้องการออกซิเจนเพิ่มขึ้น หากเกษตรกรไม่ปรับอัตราการให้อาหารในช่วงที่อุณหภูมิสูงขึ้นในฤดูใบไม้ผลิ อาหารที่มากเกินไปจะนำไปสู่การเพิ่มขึ้นของค่า COD อย่างรวดเร็ว ระบบ 5-in-1 จะคำนวณปัจจัยชดเชยอุณหภูมิโดยอัตโนมัติ และให้ค่าเตือนภัยแบบไดนามิก
4. ค่าการนำไฟฟ้า: ตัวชี้วัดมลพิษจากภายนอก
ในเหตุการณ์มลพิษที่มณฑลกวางตุ้งเมื่อปี 2023 เซ็นเซอร์วัดค่าการนำไฟฟ้าตรวจพบการรั่วไหลของน้ำเสียจากโรงงานใกล้เคียงเป็นครั้งแรก ทำให้เกษตรกรมีเวลาฉุกเฉิน 8 ชั่วโมงและช่วยป้องกันการตายของปลากะพง 200 ตัน
ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี: เซ็นเซอร์ 5-in-1 พลิกโฉมระบบการตรวจสอบการเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำอย่างไร
จากข้อมูลจุดเดียว สู่ 'สัญญาณชีพ' ของระบบนิเวศ
เซ็นเซอร์ 5-in-1 รุ่นใหม่นี้ไม่ใช่แค่การรวมฟังก์ชันการทำงานเท่านั้น แต่ยังใช้อัลกอริธึมที่ได้รับการปรับแต่งมาเพื่อการเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำ เพื่อให้ได้ความสัมพันธ์อัจฉริยะระหว่างพารามิเตอร์ต่างๆ:
อัลกอริทึมหลัก: ดัชนีความเสี่ยงด้านน้ำ (WRI)
ข้อความ
WRI = 0.35×สัมประสิทธิ์แนวโน้ม COD + 0.25×อัตราการลดลงของ DO +
0.20×ค่า pH_ผิดปกติ + 0.15×ค่าเบี่ยงเบนอุณหภูมิ +
0.05×สัมประสิทธิ์สไปค์การนำไฟฟ้า
เมื่อ WRI > 0.7 ระบบจะส่งการแจ้งเตือนความเสี่ยงสูงพร้อมรายละเอียดเฉพาะโดยอัตโนมัติ
ข้อมูลจากการทดสอบภาคสนามของบริษัทเทคโนโลยีการเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำ AquaSense จากประเทศนอร์เวย์ แสดงให้เห็นว่าอัลกอริทึมนี้ให้สัญญาณเตือนล่วงหน้าโดยเฉลี่ย 38 ชั่วโมงสำหรับโรคทั่วไป โดยมีความจำเพาะต่อโรคที่เกิดจากแบคทีเรีย (เช่น โรควิบริโอซิส) สูงถึง 89%
ระบบสนับสนุนการตัดสินใจแบบเรียลไทม์สำหรับการเกษตรแม่นยำ
ในฟาร์มเลี้ยงกุ้งแบบเข้มข้นแห่งหนึ่งในพัทยา ประเทศไทย ระบบ 5-in-1 ช่วยให้สามารถตอบสนองได้สามระดับ:
สัญญาณเตือนสีเหลือง (WRI 0.5-0.7): ปรับระดับการเติมอากาศ ลดปริมาณอาหาร
สัญญาณเตือนสีส้ม (WRI 0.7-0.85): เปลี่ยนน้ำบางส่วน เติมโปรไบโอติก
สัญญาณเตือนภัยระดับสีแดง (WRI > 0.85): ต้องเปลี่ยนน้ำฉุกเฉินและเริ่มการบำบัด
ระบบนี้ช่วยให้ฟาร์มลดการใช้ยาปฏิชีวนะลง 67% และเพิ่มอัตราการรอดชีวิตของลูกกุ้งได้ 22% ในฤดูกาล 2023-2024
การวิเคราะห์ต้นทุนและผลประโยชน์: ผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ของระบบตรวจสอบอัจฉริยะ
การเปรียบเทียบผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) สำหรับฟาร์มขนาดต่างๆ
การสูญเสียประจำปีในระดับฟาร์ม (แบบดั้งเดิม) ระบบ 5-in-1 การลดการสูญเสียประจำปี ระยะเวลาคืนทุน
ขนาดเล็ก (<1.5 เอเคอร์) $12,000 $3,200 $8,500 4.5 เดือน
ขนาดกลาง (1.5-7.5 เอเคอร์) 85,000 ดอลลาร์ 18,000 ดอลลาร์ 62,000 ดอลลาร์ 3.5 เดือน
ขนาดใหญ่ (>7.5 เอเคอร์) 420,000 ดอลลาร์ 75,000 ดอลลาร์ 310,000 ดอลลาร์ 2.9 เดือน
ที่มา: รายงานประจำปี 2024 ของพันธมิตรการเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำอัจฉริยะระดับนานาชาติ
มูลค่าเพิ่มจากการประกันภัยและการรับรอง
ส่วนลดเบี้ยประกันภัย: ฟาร์มที่ใช้ระบบที่ได้รับการรับรองจะได้รับส่วนลดเบี้ยประกันภัย 15-25%
การเร่งรัดการรับรอง: ตรงตามข้อกำหนดการติดตามข้อมูลสำหรับการรับรองต่างๆ เช่น BAP ของ GAA
ราคาพรีเมียมในตลาด: ผลิตภัณฑ์จาก “การเกษตรแบบโปร่งใส” ที่มีการบันทึกข้อมูลน้ำอย่างต่อเนื่อง สามารถตั้งราคาได้สูงกว่าปกติ 8-15%
กรณีศึกษาการประยุกต์ใช้ทั่วโลก: ความสำเร็จจากปลาแซลมอนถึงปลาไหล
การควบคุมอย่างแม่นยำในการเลี้ยงปลาแซลมอนน้ำลึกของนอร์เวย์
บริษัทโมวี (Mowi) ยักษ์ใหญ่ด้านปลาแซลมอนระดับโลก ได้นำระบบ 5-in-1 มาใช้ในฟาร์มปลาแซลมอน 20 แห่งในปี 2023 โดยการตรวจสอบอัตราส่วนเฉพาะระหว่าง COD และ DO ระบบนี้สามารถคาดการณ์วิกฤตออกซิเจนได้แม่นยำถึง 93% ส่งผลให้อัตราการตายของปลาแซลมอนลดลงจากค่าเฉลี่ยของอุตสาหกรรมที่ 3.2% เหลือเพียง 1.4% ซึ่งช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายให้กับบริษัทได้ประมาณ 45 ล้านดอลลาร์สหรัฐต่อปี
ความก้าวหน้าครั้งสำคัญในการเพาะเลี้ยงลูกปลาไหลญี่ปุ่น
ลูกปลาไหลมีความไวต่อการเปลี่ยนแปลงของสิ่งแวดล้อมอย่างมาก โดยอัตราการรอดชีวิตแบบดั้งเดิมมักต่ำกว่า 35% หลังจากนำระบบ 5-in-1 มาใช้ สถาบันวิจัยการประมงจังหวัดนางาซากิประสบความสำเร็จในการเพิ่มอัตราการรอดชีวิตเป็น 61% โดยควบคุมค่า COD ให้อยู่ในช่วง 8-15 มิลลิกรัม/ลิตร และค่า DO ให้อยู่ในช่วง 6.5-7.2 มิลลิกรัม/ลิตร ซึ่งเป็น "ช่วงค่าที่เหมาะสม" นับเป็นการสร้างสถิติใหม่ในอุตสาหกรรม
ยกระดับคุณภาพสำหรับปูขนจีน
ผลการทดลองโดยสมาคมผู้เลี้ยงปูทะเลสาบหยางเฉิงแสดงให้เห็นว่า บ่อเลี้ยงที่ได้รับการตรวจสอบด้วยระบบ 5-in-1 สามารถผลิตปูที่มีขนาดเฉลี่ยใหญ่ขึ้น 18% และมีคะแนนความสมบูรณ์ของไข่สูงขึ้น 27% ในปี 2023 ปูที่เลี้ยงด้วยระบบตรวจสอบข้อมูลเหล่านี้มีราคาสูงขึ้นถึง 32% ในการประมูล
เส้นทางการนำไปใช้: การเปลี่ยนผ่านสามขั้นตอนจากระบบดั้งเดิมสู่ระบบอัจฉริยะ
ขั้นตอนที่ 1: การวินิจฉัยปัญหา (1-2 สัปดาห์)
ติดตั้งเซ็นเซอร์ 5-in-1 จำนวน 1-2 ชุดในบ่อตัวอย่าง
สร้างข้อมูลพื้นฐานคุณภาพน้ำเป็นเวลา 7-14 วัน
ระบุพารามิเตอร์ความเสี่ยงหลักและรูปแบบการเปลี่ยนแปลง
ขั้นตอนที่ 2: การปรับปรุงประสิทธิภาพเฉพาะจุด (1-2 เดือน)
ปรับกลยุทธ์การให้อาหารและการเติมอากาศตามข้อมูลที่ได้
กำหนดกลไกเตือนภัยระดับสำคัญ
ฝึกอบรมช่างเทคนิคเกี่ยวกับการตีความข้อมูลขั้นพื้นฐาน
ระยะที่ 3: การจัดการอัจฉริยะแบบครบวงจร (3-6 เดือน)
ติดตั้งเครือข่ายเซ็นเซอร์ครอบคลุมทั่วทั้งพื้นที่
บูรณาการเข้ากับระบบควบคุมอัตโนมัติ (เครื่องเติมอากาศ เครื่องให้อาหาร ปั๊มน้ำ)
นำแบบจำลองการคาดการณ์มาใช้ในการจัดการเชิงป้องกัน
อนาคตของอุตสาหกรรม: แนวโน้มสำหรับปี 2025-2030
การหลอมรวมเทคโนโลยี
แบบจำลองการทำนายด้วย AI: อัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึกจะช่วยขยายเวลาเตือนภัยให้มากกว่า 72 ชั่วโมง
การตรวจสอบย้อนกลับด้วยเทคโนโลยีบล็อกเชน: ห่วงโซ่ข้อมูลคุณภาพน้ำที่ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ ช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือของผลิตภัณฑ์
การบูรณาการข้อมูลจากดาวเทียม: รวมข้อมูลสภาพแวดล้อมระดับมหภาค เช่น อุณหภูมิน้ำและคลอโรฟิลล์
ผู้ขับขี่นโยบาย
สหภาพยุโรปจะรวมการตรวจสอบคุณภาพน้ำอย่างต่อเนื่องไว้ในข้อกำหนดด้านความยั่งยืนสำหรับการนำเข้าผลิตภัณฑ์สัตว์น้ำภายในปี 2025
กระทรวงเกษตรของจีนกำลังพัฒนารายการเงินอุดหนุนสำหรับอุปกรณ์เพาะเลี้ยงสัตว์น้ำอัจฉริยะ
สถาบันการเงินระหว่างประเทศหลายแห่งระบุว่าระบบตรวจสอบอัจฉริยะเป็นโครงการสำคัญลำดับต้นๆ สำหรับสินเชื่อสีเขียว
การเจาะตลาด
คาดว่าต้นทุนของเซ็นเซอร์ 5-in-1 จะลดลง 15-20% ต่อปี
ภายในปี 2028 ฟาร์มทั่วโลก 50% จะนำระบบตรวจสอบหลายพารามิเตอร์มาใช้
โมเดล Sensor-as-a-Service (SaaS) จะช่วยลดอุปสรรคในการนำไปใช้สำหรับเกษตรกรรายย่อย
มุมมองจากผู้เชี่ยวชาญ: 'ยุคดิจิทัลใหม่แห่งการนำทาง' ของการเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำ
จอร์จ แชมเบอร์เลน ประธานสมาคมการเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำโลก กล่าวว่า “เรากำลังก้าวเข้าสู่ ‘ยุคดิจิทัลแห่งการนำทางใหม่’ ของการเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำ ในอดีต เราใช้ประสบการณ์ในการนำทางในน่านน้ำ แต่ปัจจุบัน เซ็นเซอร์ 5-in-1 ช่วยให้เราได้ ‘แผนภูมิคุณภาพน้ำ’ ที่แม่นยำ และ ‘เข็มทิศเตือนภัยล่วงหน้า’ นี่ไม่ใช่แค่เพียงนวัตกรรมทางเทคโนโลยี แต่เป็นการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์ในวิธีการผลิตสัตว์น้ำ”
ดร. อลิชา เฉิน หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ TurtleTree Aqua Lab ในสิงคโปร์ กล่าวเสริมว่า “การแข่งขันในอีกห้าปีข้างหน้าจะไม่ใช่เรื่องของขนาดอีกต่อไป แต่จะเป็นเรื่องของความแม่นยำของข้อมูลและความเร็วในการตอบสนอง เกษตรกรที่สามารถและดำเนินการแทรกแซงได้อย่างแม่นยำจะเป็นผู้ชนะในตลาดและผลกำไร”
สรุป: การเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์จาก 'การรักษาโรคทางการเกษตร' ไปสู่ 'การเกษตรเชิงป้องกัน'
ระบบตรวจสอบอัจฉริยะ ซึ่งเป็นตัวอย่างเช่น เซ็นเซอร์ COD แบบ 5-in-1 บ่งบอกถึงการเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรมเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำจาก “การรักษาโรค” แบบเชิงรับ ไปสู่ “การป้องกันสุขภาพ” แบบเชิงรุก ความผิดปกติของคุณภาพน้ำทุกครั้ง และวิกฤตการณ์ทางการเกษตรที่สามารถหลีกเลี่ยงได้สำเร็จทุกครั้ง กำลังเปลี่ยนแปลงอนาคตของอุตสาหกรรมเก่าแก่ชนิดนี้
เมื่อเกษตรกรสามารถ "เข้าใจ" การเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นจากน้ำได้ พวกเขาจะไม่ใช่ "คนตาบอด" ที่ต้องต่อสู้ดิ้นรนอีกต่อไป แต่จะเป็น "กัปตัน" ที่สามารถคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงและนำทางได้อย่างแม่นยำ ในยุคแห่งความไม่แน่นอนนี้ การจัดการที่แม่นยำโดยอาศัยข้อมูลกำลังกลายเป็นเครื่องมือที่น่าเชื่อถือที่สุดสำหรับการลดความเสี่ยงและความมั่นคงทางอาหารในอุตสาหกรรมเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำ
เรายังสามารถนำเสนอโซลูชันที่หลากหลายสำหรับ
1. เครื่องวัดแบบพกพาสำหรับวัดคุณภาพน้ำหลายพารามิเตอร์
2. ระบบทุ่นลอยน้ำสำหรับตรวจวัดคุณภาพน้ำหลายพารามิเตอร์
3. แปรงทำความสะอาดอัตโนมัติสำหรับเซ็นเซอร์วัดค่าน้ำหลายพารามิเตอร์
4. ชุดเซิร์ฟเวอร์และโมดูลซอฟต์แวร์ไร้สายครบชุด รองรับ RS485 GPRS /4G/WIFI/LORA/LORAWAN
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเซ็นเซอร์
โปรดติดต่อบริษัท Honde Technology Co., LTD.
Email: info@hondetech.com
เว็บไซต์ของบริษัท:www.hondetechco.com
โทร: +86-15210548582
วันที่เผยแพร่: 24 ธันวาคม 2025