กรณีศึกษาการประยุกต์ใช้เซ็นเซอร์วัดออกซิเจนละลายคุณภาพน้ำในการเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำในภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้

การประยุกต์ใช้เซ็นเซอร์วัดค่าออกซิเจนละลายน้ำ (DO) ที่มีคุณภาพน้ำ เป็นตัวอย่างที่แพร่หลายและประสบความสำเร็จของเทคโนโลยี IoT ในอุตสาหกรรมการเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ออกซิเจนละลายน้ำเป็นหนึ่งในพารามิเตอร์คุณภาพน้ำที่สำคัญที่สุด ซึ่งส่งผลโดยตรงต่ออัตราการรอดตาย ความเร็วการเจริญเติบโต และสุขภาพของสัตว์น้ำที่เพาะเลี้ยง

หัวข้อต่อไปนี้จะให้รายละเอียดเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้ผ่านกรณีศึกษาและสถานการณ์ต่างๆ

1. การวิเคราะห์กรณีตัวอย่าง: ฟาร์มกุ้งขนาดใหญ่ในเวียดนาม

พื้นหลัง:
เวียดนามเป็นหนึ่งในผู้ส่งออกกุ้งรายใหญ่ที่สุดในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ฟาร์มกุ้งแวนนาไมขนาดใหญ่และเข้มข้นในสามเหลี่ยมปากแม่น้ำโขงต้องเผชิญกับอัตราการตายที่สูงเนื่องจากการจัดการออกซิเจนละลายน้ำที่ไม่ดี เดิมที คนงานต้องวัดค่าพารามิเตอร์ด้วยมือหลายครั้งต่อวันโดยการพายเรือไปยังบ่อแต่ละบ่อ ส่งผลให้ข้อมูลไม่ต่อเนื่องและไม่สามารถตอบสนองต่อภาวะขาดออกซิเจนที่เกิดจากสภาพอากาศในตอนกลางคืนหรือการเปลี่ยนแปลงของสภาพอากาศอย่างกะทันหันได้อย่างทันท่วงที

สารละลาย:
ฟาร์มได้นำระบบตรวจสอบคุณภาพน้ำอัจฉริยะที่ใช้ IoT มาใช้ โดยมีเซ็นเซอร์ออกซิเจนที่ละลายน้ำแบบออนไลน์เป็นแกนหลัก

1. การใช้งาน: ติดตั้งเซ็นเซอร์ DO หนึ่งหรือสองตัวในแต่ละบ่อ โดยวางไว้ที่ความลึกประมาณ 1-1.5 เมตร (ชั้นน้ำหลักสำหรับกิจกรรมของกุ้ง) โดยใช้ทุ่นหรือเสาคงที่
2. การส่งข้อมูล: เซ็นเซอร์ส่งข้อมูล DO แบบเรียลไทม์และอุณหภูมิของน้ำไปยังแพลตฟอร์มคลาวด์ผ่านเครือข่ายไร้สาย (เช่น LoRaWAN, 4G/5G)
3. ระบบควบคุมอัจฉริยะ: ระบบนี้ผสานรวมกับเครื่องเติมอากาศในบ่อ มีการกำหนดเกณฑ์ความปลอดภัยสำหรับปริมาณออกซิเจน (DO) ไว้ (เช่น ขีดจำกัดล่าง: 4 มก./ลิตร ขีดจำกัดบน: 7 มก./ลิตร)
4. การแจ้งเตือนและการจัดการ:
   • การควบคุมอัตโนมัติ: เมื่อ DO ลดลงต่ำกว่า 4 มก./ล. ระบบจะเปิดเครื่องเติมอากาศโดยอัตโนมัติ และเมื่อ DO เพิ่มขึ้นเกิน 7 มก./ล. ระบบจะปิดเครื่อง ทำให้การเติมอากาศแม่นยำและประหยัดค่าไฟฟ้า
   • การแจ้งเตือนระยะไกล: ระบบจะส่งการแจ้งเตือนผ่าน SMS หรือแอปไปยังผู้จัดการฟาร์มและช่างเทคนิคหากข้อมูลผิดปกติ (เช่น ลดลงอย่างต่อเนื่องหรือลดลงกะทันหัน)
   • การวิเคราะห์ข้อมูล: แพลตฟอร์มคลาวด์บันทึกข้อมูลในประวัติ ช่วยในการวิเคราะห์รูปแบบ DO (เช่น การบริโภคในตอนกลางคืน การเปลี่ยนแปลงหลังการให้อาหาร) เพื่อปรับกลยุทธ์การให้อาหารและกระบวนการจัดการให้เหมาะสมที่สุด

ผลลัพธ์:

• การลดความเสี่ยง: กำจัดเหตุการณ์การเสียชีวิตจำนวนมาก (“การลอยตัว”) ที่เกิดจากภาวะขาดออกซิเจนกะทันหันได้เกือบหมด ทำให้อัตราความสำเร็จในการทำฟาร์มดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ
• การประหยัดต้นทุน: การเติมอากาศแม่นยำช่วยลดเวลาการทำงานเปล่าของเครื่องเติมอากาศ ประหยัดค่าไฟฟ้าได้ประมาณ 30%
• ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น: ผู้จัดการไม่จำเป็นต้องตรวจสอบด้วยตนเองบ่อยครั้งอีกต่อไป และสามารถตรวจสอบบ่อทั้งหมดผ่านสมาร์ทโฟนได้ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการอย่างมาก
• การเจริญเติบโตที่เหมาะสมที่สุด: สภาพแวดล้อม DO ที่เสถียรส่งเสริมการเจริญเติบโตของกุ้งที่สม่ำเสมอ ส่งผลให้ผลผลิตและขนาดสุดท้ายดีขึ้น

2. สถานการณ์การประยุกต์ใช้ในประเทศอื่นๆ ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้

1. ประเทศไทย: การเพาะเลี้ยงปลาเก๋า/ปลากะพงในกรง
   • ความท้าทาย: การเพาะเลี้ยงในกระชังในแหล่งน้ำเปิดได้รับอิทธิพลอย่างมากจากกระแสน้ำและคลื่น ส่งผลให้คุณภาพน้ำเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ปลาที่มีความหนาแน่นสูง เช่น ปลาเก๋า มีความไวต่อภาวะขาดออกซิเจนอย่างมาก
   • การใช้งาน: เซ็นเซอร์วัดค่า DO ที่ทนทานต่อการกัดกร่อนที่ติดตั้งในกรงช่วยให้สามารถตรวจสอบได้แบบเรียลไทม์ ระบบจะแจ้งเตือนหากค่า DO ลดลงเนื่องจากสาหร่ายบานหรือการแลกเปลี่ยนน้ำไม่ดี ช่วยให้เกษตรกรสามารถเปิดใช้งานเครื่องเติมอากาศใต้น้ำหรือย้ายกรงเพื่อหลีกเลี่ยงการสูญเสียทางเศรษฐกิจอย่างมีนัยสำคัญ
2. อินโดนีเซีย: บ่อเพาะเลี้ยงแบบผสมผสาน
   • ความท้าทาย: ในระบบการเพาะเลี้ยงแบบผสมผสาน (เช่น ปลา กุ้ง ปู) ปริมาณทางชีวภาพจะสูง การใช้ออกซิเจนมีนัยสำคัญ และสิ่งมีชีวิตต่างชนิดกันจะมีความต้องการ DO ที่แตกต่างกัน
   • การประยุกต์ใช้: เซ็นเซอร์จะตรวจสอบจุดสำคัญต่างๆ ช่วยให้เกษตรกรเข้าใจรูปแบบการใช้ออกซิเจนของระบบนิเวศโดยรวม นำไปสู่การตัดสินใจทางวิทยาศาสตร์มากขึ้นเกี่ยวกับปริมาณอาหารและระยะเวลาการเติมอากาศ เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมที่ดีสำหรับสิ่งมีชีวิตทุกชนิด
3. มาเลเซีย: ฟาร์มปลาสวยงาม
   • ความท้าทาย: ปลาสวยงามที่มีมูลค่าสูง เช่น ปลาอะโรวาน่าและปลาคาร์ป มีข้อกำหนดด้านคุณภาพน้ำที่เข้มงวดมาก การขาดออกซิเจนเพียงเล็กน้อยอาจส่งผลต่อสีและสภาพของปลา ทำให้มูลค่าของปลาลดลงอย่างมาก
   • การใช้งาน: เซ็นเซอร์วัดค่า DO ความแม่นยำสูงใช้ในถังคอนกรีตขนาดเล็กหรือระบบเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำหมุนเวียน (RAS) ภายในอาคาร เซ็นเซอร์เหล่านี้ผสานรวมเข้ากับระบบฉีดออกซิเจนบริสุทธิ์เพื่อรักษาระดับ DO ให้อยู่ในระดับที่เหมาะสมและคงที่ มั่นใจได้ถึงคุณภาพและสุขภาพที่ดีของปลาสวยงาม

3. สรุปคุณค่าหลักที่แอปพลิเคชันมอบให้

4. ความท้าทายและแนวโน้มในอนาคต

แม้จะมีการประยุกต์ใช้กันอย่างแพร่หลาย แต่ความท้าทายบางประการยังคงอยู่:

• ต้นทุนการลงทุนเริ่มต้น: ระบบ IoT ที่สมบูรณ์ยังคงเป็นค่าใช้จ่ายที่สำคัญสำหรับเกษตรกรรายย่อย
• การบำรุงรักษาเซ็นเซอร์: เซ็นเซอร์ต้องได้รับการทำความสะอาดเป็นประจำ (เพื่อป้องกันการเกิดสิ่งมีชีวิตเกาะ) และการสอบเทียบ ซึ่งต้องใช้ทักษะทางเทคนิคในระดับหนึ่งจากผู้ใช้
• ความครอบคลุมของเครือข่าย: สัญญาณเครือข่ายอาจไม่เสถียรในพื้นที่เกษตรกรรมห่างไกลบางแห่ง

แนวโน้มในอนาคต:

1. ต้นทุนเซ็นเซอร์ที่ลดลงและการแพร่กระจายของเทคโนโลยี: ราคาจะกลายเป็นสิ่งที่เอื้อมถึงได้มากขึ้นเนื่องจากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและการประหยัดต่อขนาด
2. หัววัดแบบบูรณาการหลายพารามิเตอร์: การรวมเซ็นเซอร์สำหรับ DO, pH, อุณหภูมิ, แอมโมเนีย, ความเค็ม ฯลฯ เข้าในหัววัดเดียวเพื่อให้ได้โปรไฟล์คุณภาพน้ำที่ครอบคลุม
3. AI และการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่: การรวมปัญญาประดิษฐ์ไม่เพียงเพื่อแจ้งเตือน แต่ยังเพื่อคาดการณ์แนวโน้มคุณภาพน้ำและให้คำแนะนำการจัดการอัจฉริยะ (เช่น การเติมอากาศเชิงคาดการณ์)
4. โมเดล “เซ็นเซอร์แบบบริการ”: การเกิดขึ้นของผู้ให้บริการที่เกษตรกรจ่ายค่าบริการแทนการซื้อฮาร์ดแวร์ โดยผู้ให้บริการจะจัดการการบำรุงรักษาและการวิเคราะห์ข้อมูล
5. เรายังสามารถให้บริการโซลูชั่นที่หลากหลายสำหรับ

   1. เครื่องวัดคุณภาพน้ำแบบพกพาสำหรับคุณภาพน้ำหลายพารามิเตอร์

   2. ระบบทุ่นลอยน้ำเพื่อคุณภาพน้ำหลายพารามิเตอร์

   3. แปรงทำความสะอาดอัตโนมัติสำหรับเซ็นเซอร์น้ำหลายพารามิเตอร์

   4. ชุดเซิร์ฟเวอร์และโมดูลซอฟต์แวร์ไร้สายครบชุด รองรับ RS485 GPRS /4g/WIFI/LORA/LORAWAN

   สำหรับเซ็นเซอร์น้ำเพิ่มเติม ข้อมูล,

   กรุณาติดต่อ บริษัท ฮอนเดะ เทคโนโลยี จำกัด

   Email: info@hondetech.com

   เว็บไซต์บริษัท :www.hondetechco.com

   โทร: +86-15210548582