เซ็นเซอร์ด้านสิ่งแวดล้อมมุ่งเป้าไปที่คุณภาพอากาศ

มลพิษทางอากาศภายนอกอาคารและฝุ่นละอองขนาดเล็ก (PM) จัดเป็นสารก่อมะเร็งในมนุษย์กลุ่มที่ 1 สำหรับมะเร็งปอด ความสัมพันธ์ระหว่างมลพิษกับมะเร็งเม็ดเลือดนั้นมีแนวโน้ม แต่เนื่องจากมะเร็งเหล่านี้มีสาเหตุที่หลากหลาย และยังขาดการศึกษาในระดับชนิดย่อย

วิธีการ
งานวิจัยกลุ่มศึกษาด้านโภชนาการของโครงการศึกษาป้องกันมะเร็งระยะที่ 2 ของสมาคมมะเร็งแห่งอเมริกา (American Cancer Society Cancer Prevention Study-II Nutrition Cohort) ถูกนำมาใช้เพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างมลพิษทางอากาศภายนอกอาคารกับมะเร็งเม็ดเลือดในผู้ใหญ่ มีการกำหนดค่าคาดการณ์รายปีของฝุ่นละอองขนาดเล็ก (PM2.5, PM10, PM10-2.5), ไนโตรเจนไดออกไซด์ (NO2), โอโซน (O3), ซัลเฟอร์ไดออกไซด์ (SO2) และคาร์บอนมอนอกไซด์ (CO) ในระดับกลุ่มบล็อกสำมะโนประชากร ให้กับที่อยู่บ้านพักอาศัย มีการประมาณค่าอัตราส่วนความเสี่ยง (HR) และช่วงความเชื่อมั่น 95% (CI) ระหว่างมลพิษที่เปลี่ยนแปลงตามเวลาและชนิดย่อยของมะเร็งเม็ดเลือด

ผลลัพธ์
จากผู้เข้าร่วม 108,002 คน พบผู้ป่วยมะเร็งเม็ดเลือดรายใหม่ 2,659 ราย ระหว่างปี 1992-2017 ความเข้มข้นของ PM10-2.5 ที่สูงขึ้นมีความสัมพันธ์กับมะเร็งต่อมน้ำเหลืองชนิด Mantle cell lymphoma (อัตราส่วนความเสี่ยงต่อ 4.1 μg/m3 = 1.43, ช่วงความเชื่อมั่น 95% 1.08–1.90) ส่วน NO2 มีความสัมพันธ์กับมะเร็งต่อมน้ำเหลืองชนิด Hodgkin lymphoma (อัตราส่วนความเสี่ยงต่อ 7.2 ppb = 1.39; ช่วงความเชื่อมั่น 95% 1.01–1.92) และมะเร็งต่อมน้ำเหลืองชนิด Marginal zone lymphoma (อัตราส่วนความเสี่ยงต่อ 7.2 ppb = 1.30; ช่วงความเชื่อมั่น 95% 1.01–1.67) CO มีความสัมพันธ์กับมะเร็งต่อมน้ำเหลืองชนิดมาร์จินัลโซน (HR ต่อ 0.21 ppm = 1.30; 95% CI 1.04–1.62) และมะเร็งต่อมน้ำเหลืองชนิดทีเซลล์ (HR ต่อ 0.21 ppm = 1.27; 95% CI 1.00–1.61)

ข้อสรุป
บทบาทของมลพิษทางอากาศต่อมะเร็งเม็ดเลือดอาจถูกประเมินต่ำเกินไปในอดีตเนื่องจากความหลากหลายของชนิดย่อยของมะเร็ง

เราต้องการอากาศบริสุทธิ์เพื่อหายใจ และอุปกรณ์ส่วนใหญ่ก็ต้องการคุณสมบัติของอากาศที่เหมาะสมเพื่อให้ทำงานได้อย่างถูกต้อง ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องตระหนักถึงสภาพแวดล้อมรอบตัวเรา ในเรื่องนี้ เราขอเสนอเซ็นเซอร์ตรวจวัดสภาพแวดล้อมหลากหลายชนิดเพื่อตรวจจับสารต่างๆ เช่น โอโซน คาร์บอนไดออกไซด์ และสารประกอบอินทรีย์ระเหยง่าย (VOCs)