ข้อมูลเซ็นเซอร์วัดปริมาณน้ำฝนแบบฉวยโอกาสเพื่อปรับปรุงการประมาณปริมาณน้ำฝน

การประมาณปริมาณน้ำฝนที่แม่นยำด้วยความละเอียดเชิงพื้นที่และเวลาสูงถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการใช้งานด้านการระบายน้ำในเขตเมือง และหากปรับให้เข้ากับการสังเกตการณ์ภาคพื้นดิน ข้อมูลเรดาร์ตรวจอากาศจะมีศักยภาพสำหรับการใช้งานเหล่านี้

อย่างไรก็ตาม ความหนาแน่นของมาตรวัดปริมาณน้ำฝนอุตุนิยมวิทยาที่ใช้ปรับค่ามักจะเบาบางและกระจายตัวไม่สม่ำเสมอในอวกาศ เซ็นเซอร์วัดปริมาณน้ำฝนแบบฉวยโอกาสช่วยเพิ่มความหนาแน่นของการสังเกตการณ์ภาคพื้นดิน แต่บ่อยครั้งที่ความแม่นยำของแต่ละสถานีลดลงหรือไม่ทราบค่า บทความนี้แสดงให้เห็นถึงการรวมข้อมูลจากเรดาร์ตรวจอากาศ สถานีตรวจอากาศส่วนบุคคล และเครือข่ายไมโครเวฟเชิงพาณิชย์เข้าเป็นข้อมูลปริมาณน้ำฝนแบบบูรณาการ การรวมข้อมูลประมาณการปริมาณน้ำฝนแบบฉวยโอกาสนี้แสดงให้เห็นว่าช่วยเพิ่มความแม่นยำของการสังเกตการณ์ปริมาณน้ำฝนแบบฉวยโอกาสผ่านอัลกอริทึมการควบคุมคุณภาพ ในการศึกษานี้ เราแสดงให้เห็นว่าความแม่นยำของการประมาณการปริมาณน้ำฝนได้รับการปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญโดยการรวมข้อมูลปริมาณน้ำฝนแบบฉวยโอกาสและข้อมูลเรดาร์ตรวจอากาศ เมื่อเปรียบเทียบกับความแม่นยำของผลิตภัณฑ์ปริมาณน้ำฝนแต่ละรายการที่ไม่ได้รวมเข้าด้วยกัน ประสิทธิภาพของแนช-ซัทคลิฟฟ์ (NSE) สูงถึง 0.88 ได้มาสำหรับผลิตภัณฑ์ปริมาณน้ำฝนที่รวมกันสะสมรายวัน ในขณะที่ค่า NSE ของผลิตภัณฑ์ปริมาณน้ำฝนแต่ละรายการอยู่ในช่วงตั้งแต่ -7.44 ถึง 0.65 และพบแนวโน้มที่คล้ายคลึงกันสำหรับค่ารากที่สองของค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสอง (RMSE) สำหรับการรวมข้อมูลเรดาร์ตรวจอากาศและข้อมูลปริมาณน้ำฝนแบบฉวยโอกาส ได้มีการนำเสนอแนวทางใหม่ นั่นคือ “การปรับค่าความเบี่ยงเบนเฉลี่ยเคลื่อนที่” การประยุกต์ใช้แนวทางนี้ทำให้ได้ผลิตภัณฑ์ปริมาณน้ำฝนประสิทธิภาพสูงที่แยกจากเครื่องวัดปริมาณน้ำฝนคุณภาพสูงทั่วไป ซึ่งในการศึกษานี้ใช้เพื่อการตรวจสอบความถูกต้องโดยอิสระเท่านั้น นอกจากนี้ ยังแสดงให้เห็นว่าสามารถประมาณปริมาณน้ำฝนได้อย่างแม่นยำโดยการรวมข้อมูลแบบรายวัน ซึ่งเน้นย้ำถึงความสำคัญของการรวมข้อมูลนี้ในการคาดการณ์ปัจจุบันและการใช้งานแบบเกือบเรียลไทม์