• พื้นหลังส่วนหัวของหน้า

ระบบเตือนภัยน้ำท่วมฉับพลันในฟิลิปปินส์: กรณีศึกษาการบูรณาการข้อมูลจากเซ็นเซอร์หลายชนิด

I. ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับโครงการ

เนื่องจากฟิลิปปินส์เป็นประเทศหมู่เกาะในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ จึงมักได้รับผลกระทบจากสภาพอากาศแบบมรสุมและพายุไต้ฝุ่น ทำให้เกิดภัยพิบัติน้ำท่วมฉับพลันซ้ำแล้วซ้ำเล่า ในปี 2020 สภาการลดความเสี่ยงและการจัดการภัยพิบัติแห่งชาติ (NDRRMC) ได้ริเริ่มโครงการ “ระบบเตือนภัยน้ำท่วมฉับพลันอัจฉริยะ” โดยติดตั้งเครือข่ายตรวจสอบแบบเรียลไทม์ที่บูรณาการเซ็นเซอร์หลายตัวในพื้นที่เสี่ยงสูงทางตอนเหนือของเกาะลูซอน

https://www.alibaba.com/product-detail/Mountain-Torrent-Disaster-Prevention-Early-Warning_1601523533730.html?spm=a2747.product_manager.0.0.677c71d2QTyJre

II. สถาปัตยกรรมระบบ

1. การติดตั้งเครือข่ายเซ็นเซอร์

  • ระบบเรดาร์ตรวจอากาศ: เรดาร์ดอปเปลอร์ย่านความถี่ X-band ครอบคลุมรัศมี 150 กิโลเมตร อัปเดตข้อมูลความเข้มของปริมาณน้ำฝนทุก 10 นาที
  • เซ็นเซอร์วัดอัตราการไหล: ติดตั้งเครื่องวัดอัตราการไหลแบบอัลตราโซนิค 15 เครื่องในจุดสำคัญของแม่น้ำ มีความแม่นยำในการวัด ±2%
  • สถานีตรวจวัดปริมาณน้ำฝน: เครื่องวัดปริมาณน้ำฝนแบบไร้สาย 82 เครื่อง (แบบถังเอียง) ความละเอียด 0.2 มิลลิเมตร
  • เซ็นเซอร์วัดระดับน้ำ: เครื่องวัดระดับน้ำแบบใช้แรงดัน ติดตั้งใน 20 จุดที่เสี่ยงต่อการเกิดน้ำท่วม

2. เครือข่ายส่งข้อมูล

  • การสื่อสารหลักผ่าน 4G/LTE พร้อมระบบสำรองผ่านดาวเทียม
  • LoRaWAN สำหรับเครือข่ายเซ็นเซอร์ระยะไกล

3. ศูนย์ประมวลผลข้อมูล

  • แพลตฟอร์มเตือนภัยแบบ GIS
  • แบบจำลองการไหลของน้ำฝนด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง
  • อินเทอร์เฟซการเผยแพร่ข้อมูลเตือนภัย

III. การประยุกต์ใช้ทางเทคนิคที่สำคัญ

1. อัลกอริทึมการรวมข้อมูลจากหลายแหล่ง

  • การปรับเทียบแบบไดนามิกระหว่างข้อมูลปริมาณน้ำฝนจากเรดาร์และข้อมูลจากเครื่องวัดปริมาณน้ำฝนภาคพื้นดิน
  • เทคโนโลยีการดูดซับแบบแปรผัน 3 มิติ เพื่อปรับปรุงความแม่นยำในการประมาณปริมาณน้ำฝน
  • แบบจำลองการเตือนภัยเชิงความน่าจะเป็นตามทฤษฎีเบย์เซียน

2. ระบบเกณฑ์เตือนภัย

ระดับเตือนภัย ปริมาณน้ำฝนใน 1 ชั่วโมง (มม.) ปริมาณน้ำไหลในแม่น้ำ (m³/s)
สีฟ้า 30-50 ระดับการแจ้งเตือน 80%
สีเหลือง 50-80 ระดับการแจ้งเตือน 90%
ส้ม 80-120 ถึงระดับเตือนภัยแล้ว
สีแดง >120 สูงกว่าระดับเตือนภัย 20%

3. การเผยแพร่ข้อมูลเตือนภัย

  • การแจ้งเตือนแบบพุชผ่านแอปพลิเคชันมือถือ (อัตราครอบคลุม 78%)
  • การเปิดใช้งานระบบกระจายเสียงชุมชนอัตโนมัติ
  • ระบบแจ้งเตือนทาง SMS (สำหรับผู้สูงอายุ)
  • การอัปเดตที่ประสานกันบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย

IV. ผลลัพธ์จากการดำเนินงาน

  1. ปรับปรุงความรวดเร็วในการแจ้งเตือน: เวลาแจ้งเตือนเฉลี่ยเพิ่มขึ้นจาก 2 ชั่วโมงเป็น 6.5 ชั่วโมง
  2. ประสิทธิผลของการลดภัยพิบัติ: จำนวนผู้เสียชีวิตลดลง 63% ในช่วงฤดูพายุไต้ฝุ่นปี 2022 ในพื้นที่นำร่อง
  3. คุณภาพข้อมูล: ความแม่นยำในการตรวจสอบปริมาณน้ำฝนดีขึ้นเป็น 92% (เมื่อเทียบกับระบบเซ็นเซอร์เดี่ยว)
  4. ความน่าเชื่อถือของระบบ: อัตราการใช้งานประจำปี 99.2%

V. ความท้าทายและแนวทางแก้ไข

  1. แหล่งจ่ายไฟไม่เสถียร:
    • ระบบพลังงานแสงอาทิตย์พร้อมระบบกักเก็บพลังงานด้วยซูเปอร์คาปาซิเตอร์
    • การออกแบบเซ็นเซอร์ที่ใช้พลังงานต่ำ (ใช้พลังงานเฉลี่ย <5 วัตต์)
  2. การขัดจังหวะการสื่อสาร:
    • เทคโนโลยีการสลับช่องสัญญาณอัตโนมัติหลายช่อง
    • ความสามารถในการประมวลผลแบบ Edge computing (ใช้งานแบบออฟไลน์ได้ 72 ชั่วโมง)
  3. ปัญหาในการบำรุงรักษา:
    • การออกแบบเซ็นเซอร์แบบทำความสะอาดตัวเอง
    • ระบบตรวจสอบด้วยโดรน

VI. ทิศทางการพัฒนาในอนาคต

  1. การนำเทคโนโลยีเรดาร์ควอนตัมมาใช้ในการตรวจสอบปริมาณน้ำฝนในระดับเล็ก
  2. การติดตั้งเครือข่ายเซนเซอร์เสียงใต้น้ำเพื่อตรวจจับสัญญาณเตือนล่วงหน้าของดินถล่ม
  3. การพัฒนาระบบรับรองข้อมูลเตือนภัยโดยใช้เทคโนโลยีบล็อกเชน
  4. กลไกการตรวจสอบข้อมูลแบบมีส่วนร่วมของชุมชน (crowdsourcing)

โครงการนี้แสดงให้เห็นถึงผลลัพธ์เชิงเสริมฤทธิ์ของการบูรณาการเซ็นเซอร์หลายตัวในระบบเตือนภัยน้ำท่วมฉับพลัน โดยจัดเตรียมกรอบทางเทคนิคที่สามารถนำไปใช้ซ้ำได้สำหรับการเฝ้าระวังภัยพิบัติในประเทศหมู่เกาะเขตร้อน โครงการนี้ได้รับการจัดอันดับโดยธนาคารโลกให้เป็นโครงการสาธิตการลดภัยพิบัติสำหรับภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก

ชุดเซิร์ฟเวอร์และโมดูลซอฟต์แวร์ไร้สายครบชุด รองรับ RS485 GPRS /4g/WIFI/LORA/LORAWAN

สำหรับเซ็นเซอร์เพิ่มเติม ข้อมูล

โปรดติดต่อบริษัท Honde Technology Co., LTD.

Email: info@hondetech.com

เว็บไซต์ของบริษัท:www.hondetechco.com

โทร: +86-15210548582

 


วันที่เผยแพร่: 12 สิงหาคม 2568